شنگھائی میں پہلی ہیومنائڈ روبوٹ ماس پروڈکشن سائٹ ژیان روبوٹ مینوفیکچرنگ فیکٹری میں چہل قدمی کرنا ، یہ مستقبل کی دنیا میں قدم رکھنے کی طرح ہے: انجینئر ہیومنوائڈ روبوٹ کے مختلف حصوں کو ترتیب سے جمع کررہے ہیں ، اور سیکڑوں "نووارد" ہیومنوائڈ روبوٹ کا انتظام کیا گیا ہے ، جو "قیادت" کے تحت ایکشن ٹیسٹوں کا ایک سلسلہ مکمل کرنے کا انتظار کر رہے ہیں۔
رپورٹر نے 18 تاریخ کو شنگھائی فری ٹریڈ زون کے لنگنگ نئے علاقے میں واقع روبوٹ مینوفیکچرنگ فیکٹری کا دورہ کیا ، جسے صرف چند مہینوں کے لئے کام میں لایا گیا ہے ، اور 2024 میں 1 ، 000}}}} کی اسمبلی لائن کو ختم کردیا ہے ، اور 2025 میں ہزاروں یونٹوں کی سالانہ پیداوار حاصل کرے گا۔
18 فروری کو ، رپورٹر نے شنگھائی کی پہلی ہیومنائڈ روبوٹ ماس پروڈکشن فیکٹری میں دیکھا - زیوان روبوٹ مینوفیکچرنگ فیکٹری جس نے انجینئرز نے جانچ کے لئے ہیومنوائڈ روبوٹ کے مختلف لوازمات کو جمع کیا۔
انڈسٹری کا خیال ہے کہ 2025 ہیومنائڈ روبوٹ کی بڑے پیمانے پر پیداوار کا پہلا سال ہوگا ، اور یہ صنعت الٹرا لکیری رفتار سے ٹپنگ پوائنٹ سے ٹوٹ رہی ہے۔ شنگھائی کے پاس یانگزے دریائے ڈیلٹا میں اعلی کے آخر میں مینوفیکچرنگ ، ایک مکمل سپلائی چین اور صنعتی معاون سہولیات کی بنیاد ہے ، نیز یونیورسٹی کے بھرپور وسائل اور ٹیلنٹ کے ذخائر ، جو صنعتی ایکسلریشن کی بنیاد ہیں۔
"یہ خاص طور پر اس وجہ سے ہے کہ اپ اسٹریم سپلائی چین کی پختگی ہے کہ ہمارے پاس اتنے مختصر عرصے میں ہیومنائڈ روبوٹ بنانے کی صلاحیت ہے۔" ژیوان روبوٹ مینوفیکچرنگ ڈیپارٹمنٹ کے جنرل منیجر ، ژانگ شوزینگ نے متعارف کرایا کہ ہیومنوائڈ روبوٹ کے بہت سے اہم اجزاء کے اپ اسٹریم صحت سے متعلق مشینی لنکس کو نئی توانائی کی گاڑیوں سے عبور کیا گیا ہے ، اور یہ صحت سے متعلق حصوں کو آسانی سے ہیومنوائڈ روبوٹ مینوفیکچرنگ میں منتقل کیا جاسکتا ہے۔
جسم بنانا صرف پہلا قدم ہے۔ ژیوان روبوٹ کے ژانگجیانگ ڈیٹا کلیکشن سینٹر میں ، 100 ہیومنائڈ روبوٹ "اپرنٹس" روز مرہ کی زندگی کے مناظر جیسے ریستوراں ، بلبلا چائے کی دکانیں اور خاندانی مکانات میں ڈیٹا اکٹھا کرنے والوں کے ساتھ مل کر کام کر رہے ہیں۔ چائے ڈالیں ، مشروبات بنائیں ، ٹیبل کلاتھ ، لوہے کے کپڑے ، فولڈ لحاف بنائیں ...... یہ ہیومنوائڈ روبوٹ انسانی روزمرہ کے اعمال کی نقالی کرتے ہیں اور روزانہ 1 ، 000 سے زیادہ جمع کرتے ہیں۔
ژیوان روبوٹ کے مجسم کاروباری محکمہ کے عملے کے مطابق ، ایک سادہ "پانی بہانا" کارروائی میں عام طور پر ماڈل کی تربیت کے ل high اعلی معیار کے اعداد و شمار کے تقریبا 100 100 ٹکڑوں کو جمع کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
18 فروری کو ، ژیوان روبوٹ کے ژانگجیانگ ڈیٹا کلیکشن سینٹر میں ، متعدد ہیومنوائڈ روبوٹ "اپرنٹس" ڈیٹا اکٹھا کرنے والوں کے ساتھ مل کر کام کر رہے تھے۔
ژیوان روبوٹکس ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر اور مجسم بزنس ڈیپارٹمنٹ کے صدر ، یاو ماؤنگ نے کہا کہ ان "مشین اپرنٹس" کے ذریعہ جمع کردہ ایکشن ڈیٹا کو مختلف ٹاسک ماڈلز کی تربیت کے لئے بادل میں اپ لوڈ کیا جائے گا ، اور آخر کار عام طور پر سیکھنے کے ذریعہ تشکیل دیئے گئے عام ماڈل کی صلاحیتوں کو مستقبل میں ہر روبوٹ پر تعینات کیا جاسکتا ہے۔
مورگن اسٹینلے نے حال ہی میں عالمی ہیومنائڈ روبوٹ کے میدان میں ٹاپ 100 درج کمپنیوں کی ایک فہرست جاری کی ، جس میں 37 چینی کمپنیاں جیسے یو بی ٹی ای سی اور بی ای ڈی شامل ہیں۔ چینی انسٹی ٹیوٹ آف الیکٹرانکس نے پیش گوئی کی ہے کہ 2030 تک ، چینی ہیومنائڈ روبوٹ کے مارکیٹ سائز میں تقریبا 87 870 بلین یوآن تک پہنچنے کی توقع ہے۔
اس مرحلے پر ، مینوفیکچرنگ انڈسٹری ، جس میں بڑی تعداد میں "بار بار" ٹاسک منظرنامے ہیں ، ایک "نوسکھئیے گاؤں" ہے جو ہیومنوائڈ روبوٹ میں داخل ہونے کے لئے زیادہ موزوں ہے ، اور ہیومنوائڈ روبوٹ کی لچک روایتی آٹومیشن اور دستی مزدوری کے مابین فرق کو پُر کرسکتی ہے۔
18 فروری کو ، ڈیٹا اکٹھا کرنے والے ایک سپر مارکیٹ کے منظر میں ہیومنائڈ روبوٹ سے ڈیٹا اکٹھا کررہے تھے
مثال کے طور پر ، یاو ماؤقنگ نے کہا کہ لاجسٹک انڈسٹری میں ، بہت سے کاروباری اداروں کو ذہین گوداموں کے نظام کی بڑے پیمانے پر استعمال کا احساس ہوا ہے - ذہین شیلف اور خودکار گائیڈڈ گاڑیوں کے باہمی تعاون کے ساتھ انحصار کرتے ہوئے ، مادی باکس کی پوزیشن درست طریقے سے واقع ہوسکتی ہے اور مکمل طور پر خودکار منتقلی کو مکمل کیا جاسکتا ہے۔ "پیکنگ" منظر نامے میں مختلف سائز کی اشیاء کی ترتیب اور مجموعہ شامل ہے ، جسے کام پر عمل درآمد کے دوران حقیقی وقت میں ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے ، اور یہاں تک کہ ناکامی کی صورت میں دوبارہ منصوبہ بندی ، عکاسی اور درست بھی ہے۔ "اس طرح کے بند لوپ کنٹرول کے لئے مصنوعی ذہانت کی صلاحیت کی ضرورت ہے ، جہاں ہیومنوائڈ روبوٹس ایکسل ہے۔" یاو ماؤقنگ نے کہا۔
یاو ماؤقنگ نے کہا کہ ہنر مند کارکنوں کی نئی نسل سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ روبوٹ کے نظام الاوقات اور حل جیسی پوزیشنوں کی طرف رجوع کریں گے ، اور بار بار اور بورنگ بنیادی کام سے "انٹی"۔