"بڑے ماڈلز کے ذریعے پیش کی جانے والی جدید ٹیکنالوجیز میں مہارت کی ڈگری جدید صنعتی صلاحیتوں کو جانچنے کے لیے ایک اہم معیار بن جائے گی۔" 8 دسمبر کو، iFLYTEK کے نائب صدر اور روسی اکیڈمی آف انجینئرنگ کے غیر ملکی ماہر تعلیم، Fang Ming نے 2024 Hainan Higher Education Innovation and Development International Forum میں مذکورہ بالا بیان دیا۔ انہوں نے چائنہ بزنس نیوز کو بتایا کہ مصنوعی ذہانت کی صنعت میں ٹیلنٹ کا بہت بڑا فرق ہے، نہ صرف اس لیے کہ مصنوعی ذہانت خود ایک اسٹریٹجک ابھرتی ہوئی صنعت اور مستقبل کی صنعت ہے، اور نئے معیار کی پیداواری صلاحیت کا ایک عام نمائندہ ہے، بلکہ اس لیے بھی کہ مصنوعی ذہانت ایک بنیادی چیز ہے۔ وسائل اور بنیادی صلاحیت جو تمام صنعتوں کو بااختیار بنا سکتی ہے۔
"مستقبل میں تمام صنعتوں کی پائیدار اور اعلیٰ معیار کی ترقی کے لیے بڑی تعداد میں ایسے ہنرمندوں کی ضرورت ہوگی جو مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی اور آلات میں ماہر ہوں۔ یہ 360 صنعتوں کا مطالبہ ہے۔ آپ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ ٹیلنٹ کا فرق کتنا بڑا ہے۔ " فینگ منگ نے کہا کہ صنعتی ذہانت خود بھی ایک مکمل نظام ہے، بنیادی الگورتھم، بزنس ماڈلنگ، صنعتی ڈیزائن سے لے کر فرنٹ اینڈ پروڈکٹ ڈویلپمنٹ مرحلے میں بیک اینڈ پروڈکٹ سیلز، ڈیلیوری آپریشن اور مینٹیننس اور کسٹمر سروس وغیرہ تک، اس کے لیے سائنسدانوں، انجینئروں، ڈیزائنرز، تکنیکی آپریٹرز، تربیت کی فراہمی کے عہدوں اور کسٹمر سروس کے اہلکاروں، اور ان کے پیچھے ریاضی دان، جمالیاتی ماہرین اور انتظامی ماہرین کی ضرورت ہوتی ہے۔ ٹیلنٹ کی کوریج بہت وسیع ہے، جو ٹیلنٹ کی آبیاری کے لیے نئے تقاضوں کو آگے بڑھاتی ہے۔ مصنوعی ذہانت کے دور میں کاروباری اداروں کی ٹیلنٹ کی طلب کے بارے میں، فانگ منگ کا یہ بھی ماننا ہے کہ کالجوں اور یونیورسٹیوں اور مختلف صنعتوں دونوں میں مصنوعی ذہانت کی قدر اور اطلاق کے بارے میں موجودہ سمجھ ابھی بھی معیار کے مطابق نہیں ہے۔
"مصنوعی ذہانت کمپیوٹرز کی توسیع سے کہیں زیادہ ہے،" انہوں نے ایک مثال پیش کرتے ہوئے کہا کہ مستقبل میں ملازمت کے بہت سے عہدوں کو اشارے کی ضروریات اور صلاحیت کے طول و عرض کے لحاظ سے تبدیل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ کچھ روایتی پوزیشنیں جو اصل میں صرف انسانوں کے ذریعہ کی جاتی تھیں، ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ AI نے تبدیل کردی ہیں، جب کہ ڈیجیٹل معیشت کے دور میں درکار نئی پوزیشنوں کی وضاحت اور معروضی ضروریات کے مطابق بروقت تعین نہیں کیا گیا ہے۔ "مثال کے طور پر، تمام کمپنیوں کو CQO کی پوزیشنیں قائم کرنی چاہئیں، یعنی چیف سوال کرنے والے افسران، جو بڑے ماڈل سے سوال پوچھنا جانتے ہیں، انٹرپرائز کی پیداوار اور آپریشن میں ہونے والی تکلیف کے نکات اور مشکلات کو فوری الفاظ میں بیان کریں کہ بڑا ماڈل۔ سمجھ سکتا ہے، اور بڑے ماڈل سے مشورہ مانگ سکتا ہے، تاکہ موثر اور درست حل حاصل کیا جا سکے۔"
Fang Ming نے تجویز پیش کی کہ iFlytek کے تیار کردہ iFlytek Spark Big ماڈل میں انٹرپرائز آپریشنز کے چھ کلیدی لنکس یعنی R&D، پیداوار، سپلائی چین، سیلز، کسٹمر سروس اور انٹرپرائز مینجمنٹ کے لیے بالغ AI حل موجود ہیں۔ انٹرپرائزز واقعی وہ لوگ چاہتے ہیں جو ان ذہین ٹیکنالوجی ٹولز کے ذریعے مسائل حل کر سکیں۔
پیسیفک کنسٹرکشن کمپنی لمیٹڈ اور سو شینگ گروپ کے بانی یان جیہے نے فورم میں چائنہ بزنس نیوز کو بتایا کہ کمپنیاں کم صلاحیتوں یا اعلیٰ تعلیم یافتہ لوگوں کی کمی نہیں ہیں بلکہ اعلیٰ آئی کیو اور تخلیقی صلاحیتوں کے حامل افراد کی کمی ہے۔ کمپنیوں کے لیے اچھی تنخواہوں کو نچلی سطح کے ملازمین کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے استعمال کیا جانا چاہیے اور پھر انھیں اندرونی تربیت کے ذریعے درمیانے درجے کے ملازمین میں ترقی دی جانی چاہیے۔ اس کے بعد سینئر انتظامیہ کو درمیانی درجے کے ملازمین میں سے بہترین کا انتخاب کرنا چاہیے، تاکہ ایسے ہنر کو تلاش کیا جا سکے جو "چیزیں کرنا چاہتے ہیں، کام کرنے کی ہمت رکھتے ہیں، چیزیں کرنا جانتے ہیں، کام انجام دیتے ہیں، اور غلطیاں نہیں کرتے۔"
سدرن یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹکنالوجی کے سکول آف انوویشن اینڈ انٹرپرینیورشپ کے ڈین اور آسٹریلین نیشنل اکیڈمی آف انجینئرنگ کے غیر ملکی ماہر تعلیم لیو کی نے بھی چائنہ بزنس نیوز کے ساتھ ایک خصوصی انٹرویو میں تجویز پیش کی کہ فرسٹ کلاس ٹیلنٹ کے ساتھ ہم آہنگ ہونے کی ضرورت ہے۔ پہلی قسم کی تنخواہ مارکیٹ اکانومی میں، اچھے منافع والی صنعتیں اکثر ہنر کے لیے زیادہ پرکشش ہوتی ہیں۔ انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ بڑے پیمانے پر معاشی محرک کے دور میں یہ ضروری ہے کہ ضرورت سے زیادہ صلاحیت کو تحریک نہ دی جائے۔ اگر ہم اب بھی جی ڈی پی کے حساب سے ہیروز کا فیصلہ کرتے ہیں تو جلدی کرنا آسان ہے۔ کاروباری افراد کی سوچ کو بھی بدلنا چاہیے - ضروری نہیں کہ کسی انٹرپرائز کے پیمانے کو بڑھانا اچھا ہو۔ یہ بہتر اور تفصیلی ہونے اور جدت طرازی کے ذریعے رہنمائی کرنے کا حصول بھی ہوسکتا ہے۔ تب ہی جب تصورات اور پیمائش کے معیارات بدلیں گے تو موجودہ معاشی صورتحال کو تبدیل کیا جا سکتا ہے۔
تعلیم اور ٹیلنٹ کے مسائل کو حل کرنا بھی پیمائش کے معیار سے متعلق ہے۔ لیو کی نے تجویز پیش کی کہ اگر پیمائش کا معیار جی ڈی پی ہے، تو ہر کوئی جی ڈی پی کو بہتر بنانے کے لیے سخت محنت کرے گا۔ اگر پیمائش کا معیار زیادہ نمبر حاصل کرنا ہے، تو لوگ امتحانی مشین بن جائیں گے۔ اگر پیمائش کا معیار آزادی اور خصوصیت ہے، تو معاشرہ ایسے لوگوں کو مزید جگہ دے سکتا ہے اور ان کی تعریف بھی کر سکتا ہے، اور لوگ اختراعات کی پیروی کریں گے۔
ان کی رائے میں چین میں CTO کلچر کا فقدان ہے۔ ان CTOs کو صنعت میں ماہر ہونا چاہیے اور ان کے پاس کافی قیادت ہونی چاہیے۔ ٹیکنالوجی، مینجمنٹ اور انٹرپرینیورشپ کو سمجھنے والے ہنر انتہائی کم ہیں، اور یہ وہ ہنر بھی ہے جس کی چین کو سخت ٹیکنالوجی تیار کرنے کے لیے سب سے زیادہ ضرورت ہے۔